मशीन लर्निंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक उपसमूह है जो कंप्यूटर सिस्टम को स्पष्ट प्रोग्रामिंग के बिना डेटा से सीखने और सुधार करने में सक्षम बनाता है। एल्गोरिदम का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करके,मशीन लर्निंग मॉडल पैटर्न और विशेषताओं की पहचान कर सकते हैं और भविष्यवाणियां या निर्णय ले सकते हैंइन मॉडलों का प्रदर्शन लगातार बेहतर होता है क्योंकि अधिक डेटा इनपुट होता है।